卷积自编码器(卷积自编码器 空洞卷积)

Python除了有200个标准库以外卷积自编码器，还有10万个第三方扩展库卷积自编码器，囊括了方方面面其中做数据分析最常用到卷积自编码器的库有4个NumpyNumpy是Python科学计算的基础包它除了为Python提供快速的数组处理能力，还是在算法和库之间传递数据的容器。

它实际上是一种并行级联卷积码Parallel Concatenated Convolutional CodesTurbo 码编码器是由两个反馈的系统卷积编码器通过一个交织器并行连接而成，编码后的校验位经过删余阵，从而产生不同的码率的码字如图所示信息序列u=u1，u2。

数字电视中常用的纠错编码，通常采用两次附加纠错码的前向纠错FEC编码RS编码属于第一个FEC，188字节后附加16字节RS码，构成204，188RS码，这也可以称为外编码第二个附加纠错码的FEC一般采用卷积编码，又称为内。

变分自编码器variational autoencoder， VAE采用变分推断的方式来构建，与其卷积自编码器他自编码器类似，变分自编码器也是由编码器和解码器组成，其本质是对一个含隐变量的函数进行密度估计在训练过程中， VAE 的主要目的是进行极大似然估计，为了使。

BEGAN 将判别器 G 设计成自编码器用来重构分布误差，并优化分 布误差之间的距离，如下式 BEGAN 提出一种均衡概念，用以平衡 G 和 D 的训练，使 GAN 即使使用很简单的网络，不加如 BNminibath 等训练技巧也能得到很好的训练效果。

5卷积码 卷积码将k个信息比特编成n个比特，但k和n通常很小，特别适合以串行形式进行传输，时延小卷积码的纠错性能随m的增加而增大，而差错率随N的增加而指数下降在编码器复杂性相同的情况下，卷积码的性能优于分组。

比如之前提到的编解码结构中的编码器因此为了实现图像分割，一个解决方式是先卷积编码后再用一些方法利用编码后的全局特征上采样来恢复空间分辨率以达到分割的效果这类方法一般是上采样或者是反卷积前者通常是通过线性。